Smartphone-urile ar putea fi utilizate în curând pentru a prezice ratele de mortalitate ale populației, potrivit unui comunicat de presă al PLOS Digital Health.
Studiul a fost condus de Bruce Schatz de la Universitatea Illinois din Urbana-Champaign, SUA.
„Studiile anterioare au folosit măsuri de condiție fizică, inclusiv teste de mers și ritm de mers auto-raportat, pentru a prezice riscul individual de mortalitate. Aceste valori se concentrează mai degrabă pe calitatea decât pe cantitatea mișcării. Măsurarea vitezei de mers a unui individ a devenit o practică standard pentru anumite setări clinice. Creșterea monitorizării pasive a activității smartphone-urilor deschide posibilitatea unor analize la nivel de populație folosind metrici similare”, se arată în comunicatul de presă.
Noua cercetare a arătat că oamenii de știință au urmărit 100.000 de participanți din Biobank, Marea Britanie care au purtat monitoare de activitate cu senzori de mișcare timp de o săptămână. În ciuda faptului că senzorii de la încheietura mâinii au fost purtați diferit față de modul în care sunt transportați senzorii smartphone-urilor, ambii senzori de mișcare au fost folosiți pentru a extrage informații despre intensitatea mişcării.
Cercetătorii au reușit să deducă cu succes modele predictive ale riscului de mortalitate folosind doar șase minute de mers constant pe zi colectate de senzori. Ei au combinat în continuare aceste date cu caracteristicile demografice tradiționale. Măsurătorile obținute din aceste date colectate pasiv au fost un predictor al mortalității la 5 ani, independent de vârstă și sex. Modelele predictive au folosit doar intensitatea mersului pentru a simula monitoarele smartphone-urilor.
„Rezultatele noastre arată că măsurile pasive cu senzori de mișcare pot obține o acuratețe similară cu măsurile active ale vitezei de mers și ale ritmului de mers”, spun autorii.
„Metodele noastre scalabile oferă o cale fezabilă către screening-ul național pentru riscul pentru sănătate.” au adăugat ei.
„Am petrecut un deceniu folosind telefoane ieftine pentru modele clinice de stare de sănătate. Acestea au fost acum testate pe cel mai mare număr de oameni la scară națională pentru a prezice speranța de viață la scara populației.” adaugă Schatz.
Senzorii pentru monitorizarea sănătății utilizatorilor există de ceva vreme. În 2018, cercetătorii de la Școala de Inginerie a Universității Tufts au dezvoltat un senzor de 2 mm x 2 mm care a urmărit datele nutriționale în timp real. Informațiile despre orice, de la sare, glucoză și chiar consumul de alcool, ar putea fi colectate ușor și eficient de către dispozitiv. În plus, a reușit să transmită datele wireless datorită utilizării tehnologiei de radiofrecvență.
Între timp, luna trecută, MIT a inventat un dispozitiv portabil care poate monitoriza mișcarea și viteza de mers a pacientului, care poate fi folosit pentru a evalua severitatea Parkinson, progresia bolii și răspunsul pacientului la medicamente.
Dispozitivul are aproximativ dimensiunea unui router Wi-Fi și colectează date pasiv folosind semnale radio care se reflectă în corpul pacientului, fără a fi nevoie ca acesta să poarte un gadget.
Un exemplu a arătat că acest tip de dispozitiv ar putea fi folosit pentru a detecta boala Parkinson din tiparele de respirație ale unei persoane în timpul somnului.
Articol de Răzvan Lupu
